「プロンプトを毎回打つのが面倒で、結局使わなくなった」
「AIを導入したけれど、使い方が人によってバラバラで品質が安定しない」
もし、こうしたモヤモヤを感じているのであれば、
このページの内容はかなり現実的にお役に立てるはずです。
私たちが提供する
**「業務自動化・AIアプリ構築オンライン講座（Dify編）」**は、
・“とりあえずAIを触っている会社”ではなく
・“自社専用のAIツールを、現場で作って使える会社”
を増やすことにフォーカスした、
人材開発支援助成金対応のEラーニング型研修です。
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なぜ今、「チャット活用」ではなく「アプリ化」なのか
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ChatGPTをはじめとする対話型AIは非常に便利です。
一方で、業務で使い込もうとすると、こんな本音が出てきます。
・毎回同じ指示（プロンプト）をコピペしている
・社内ルールやマニュアルを毎回読み込ませるのが手間
・担当者によってAIの回答品質に差が出る
正直なところ、
「毎回チャットで指示する使い方」だけでは、業務改善には限界があります。
これから必要なのは、
「この業務フローはAIに任せよう」
「この判断は人が行おう」
と線引きしながら、
業務そのものをAIに組み込んでいく発想です。
本講座では、難しいプログラミングを前提とせず、
・ノーコードAIプラットフォーム「Dify」の実践操作
・社内データをAIに連携させるRAGの基本
・業務手順を自動化するワークフロー設計
・部門・業務別のAIアプリ構築事例
といった、
**「現場で使い続けられるAIツールを作るためのスキル」**を身につけていきます。
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この講座で目指す“現実的なゴール”
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AIで一気に売上が倍増する、といった話は現実的ではありません。
本講座が目指すのは、もっと地に足のついた成果です。
・毎回30分かかっていた定型作業を数分で終わらせる
・属人化していた社内ルールを、誰でも使える形にする
・外部ベンダーに頼らず、現場でツールを改善できる状態をつくる
例えば、
総務部が社内問い合わせ対応ボットを内製し、
月20時間の対応工数を削減できれば、
それは単なる時短ではなく、組織に残る資産になります。
「個人のスキル」で終わらせず、
「組織の仕組み」としてAIを定着させる。
そのための現実的な構築力を身につける講座です。
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講座の全体像（オンライン完結・標準学習時間15時間）
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本講座は、LMS搭載のEラーニングシステム上で提供されます。
実際の画面操作を中心とした全31レッスン＋ハンズオン演習で構成され、
標準学習時間は約15時間です。
【構成イメージ】
■1．AI活用とDifyの基礎理解（約3時間）
・AI／LLMの基本構造
・業務自動化に向いたAI活用の考え方
・Difyの基本操作と全体像
「何ができて、何ができないのか」を冷静に理解し、
過度な期待を排した現実的な活用視点を身につけます。
■2．チャットボット・RAG構築（約6時間）
・社内向けチャットボット開発
・RAGによる回答精度向上
・マニュアル・FAQのAI化
・改善・レビューの考え方
「作って終わり」ではなく、
精度を上げて使い続けるための設計を学びます。
■3．AIエージェント・ワークフロー自動化（約6時間）
・AIエージェントの基本設計
・外部ツール連携
・業務ワークフロー自動化
・部門別ケーススタディ（採用／契約書／売上分析 等）
実務を想定したケースで、
業務をアプリとして組み立てる力を養います。
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講座の特徴
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1．「作れる状態」をゴールにした実践設計
・画面操作を見ながら、実際にAIアプリを構築します。
2．レビューと改善を前提とした構成
・精度が出ない理由
・どこをどう直すべきか
といった実務で必ずぶつかる壁を丁寧に扱います。
3．Eラーニングで無理なく内製化
・スキマ時間で受講可能
・繰り返し視聴で定着
・多拠点・複数名導入にも適した形式です。
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人材開発支援助成金の活用について（概要）
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本講座は「人材開発支援助成金」の対象カリキュラムを前提に設計されています。
【中小企業の一例】
・受講料：40万円（税込）／1人
・助成率：75％（上限30万円／人・回）
→ 実質負担：約10万円／人
【大企業の一例】
・助成率：60％（上限20万円／人・回）
→ 実質負担：約20万円／人
※助成金の詳細要件・最新制度は、必ず社労士・専門家にご確認ください。
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導入までのおおまかな流れ
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1．サービス説明・お打ち合わせ
2．受講人数確定・お見積り
3．お申込み・ご契約
4．助成金計画申請
5．申請受理後、ご入金・アカウント発行
6．受講開始
7．修了証・受講ログ発行
8．助成金支給申請・受給
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「現場でアプリ開発なんてできるのか？」という方へ
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本講座は、
「とにかく作らせる研修」ではありません。
・業務整理ができなければ良いツールは作れない
・AIは間違える前提で設計する
・現場任せにせず、組織として管理する
といった運用・ガバナンスの視点も含めて学びます。
外注・丸投げから、
現場主導で改善できる体制へ
少しずつ現実的に移行していくことを目指します。
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最後に
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これからのAI活用は、
「使う」から「組み立てる」へと進んでいきます。
それはエンジニアになることではありません。
・自社業務を見直し
・自動化できる部分を設計し
・使い続けられる形に落とし込む
この積み重ねこそが、本当のDXです。
「チャット活用だけでは物足りない」
「現場主導で、業務改善を進めたい」
そんな企業・組織にこそ、本講座をご検討いただければと思います。
サービスサイトはコチラ
https://ai-vitamin.created.app/dify-new